arbeitsmarkt für Scientist

Analyse und Auswertung großer Datenmengen (Outbound-Datenanalyse, Data Mining)Entwicklung und Implementierung von Datenmodellen zur ProzessoptimierungNutzung von Google Cloud Platform (GCP) für Datenmanagement und AnalyseAufbau von skalierbaren Datenpipelines und ETL-ProzessenZusammenarbeit mit internen Fachbereichen zur Digitalisierung und AutomatisierungLangfristige strategische Projekte zur Verbesserung der Datenverfügbarkeit und Geschwindigkeit Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Mathematik, Statistik oder vergleichbarer FachrichtungErfahrung als Data Scientist oder in einer ähnlichen RolleFundierte Kenntnisse in:Google Cloud Platform (BigQuery, AI/ML-Services)Programmiersprachen: Python, SQLData Analytics, Machine Learning, Data MiningErfahrung mit ETL-Prozessen und Cloud-ArchitekturenAnalytisches Denken, strukturierte Arbeitsweise und KommunikationsstärkeSehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse Abwechslungsreiche Tätigkeit in einem renommierten UnternehmenAngenehmes Arbeitsklima Ein hoch motiviertes Team und ein offener KommunikationsstilJährlicher Urlaubsanspruch von 30 Tagen Ihr Kontakt Referenznummer 854939/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+ 49 621 1788-4297 E-Mail: positionen@hays.de Anstellungsart Anstellung bei der Hays Professional Solutions GmbH

Umsetzung von Anforderungen mehrheitlich im Backend (Java, Spring Boot, Postgres) sowie teilweise im Frontend (Angular, Typescript) Durchführung von technischen Konzeptionen, Analysen und Design neuer Features Entwicklung von Spring-Webapplikationen in der Azure Cloud Entwicklung und Pflege von CI/CD-Pipelines für Code-, Daten- und Modellbereitstellungen Gemeinsame Verantwortung für die Applikation ChatGPT-Skill Initiale Entwicklung, kontinuierliche Weiterentwicklung und stabiler Betrieb der Systeme im Rahmen der DevOps-Philosophie Fundierte Berufserfahrung auf Senior-Stufe in der Entwicklung moderner Webapplikationen Sehr gute Kenntnisse in Java, Spring Boot, Angular und Typescript Hochschulabschluss in Informatik oder gleichwertige Berufserfahrung Gutes Verständnis von generativen KI-Lösungen (Azure OpenAI Service), einschliesslich Infrastruktur-, Datenverarbeitungs- und Bereitstellungsanforderungen Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit Data Scientists, Entwicklern und Solution Architects Bereitschaft, Wissen zu teilen und Teammitglieder in Applikationsentwicklung, IaC und CI/CD zu schulen Python-Erfahrung von Vorteil Sprachkenntnisse: Deutsch C2, Englisch B2 Arbeit in einem DevOps-Team bestehend aus Data Scientists, Business Engineers und DevOps Engineers Mitarbeit am Aufbau einer GenAI-Plattform sowie an der Weiterentwicklung des ChatGPT-Skills Tätigkeit in einem modernen technischen Umfeld mit Cloud-, CI/CD- und GenAI-Technologien Ihr Kontakt Referenznummer 860773/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+41 44 225 50 00 E-Mail: positionen@hays.ch Anstellungsart Freiberuflich für ein Projekt

Staatsexamen, Bachelor, Master) oder abgeschlossene fachbezogene Ausbildung mit entsprechender Weiterbildung Alternativ relevante Erfahrung in Labor- oder Produktionsbetrieben Gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift Fundiertes Verständnis chemischer Analytik Erfahrung in der Qualitätskontrolle und chemisch-analytischen Methoden Erfahrung im GMP-Umfeld SAP-Kenntnisse wünschenswert Englischkenntnisse zur Arbeit mit internationalen Dokumenten oder Schnittstellen Jährlicher Urlaubsanspruch von 30 Tagen Abwechslungsreiche Tätigkeit in einem renommierten Unternehmen Anspruchsvolle und abwechslungsreiche Aufgaben in einer zukunftsträchtigen und innovativen Branche­ Betreuung im gesamten Bewerbungsprozess Betreuung im laufenden Projekt durch unser Team Ihr Kontakt Referenznummer 864784/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+ 49 621 1788-4297 E-Mail: positionen@hays.de Anstellungsart Anstellung bei der Hays Professional Solutions GmbH

Staatsexamen, Bachelor, Master) oder abgeschlossene fachbezogene Ausbildung mit entsprechender WeiterbildungAlternativ relevante Erfahrung in Labor- oder ProduktionsbetriebenGute Deutschkenntnisse in Wort und SchriftFundiertes Verständnis chemischer AnalytikErfahrung in der Qualitätskontrolle und chemisch-analytischen MethodenErfahrung im GMP-UmfeldSAP-Kenntnisse wünschenswertEnglischkenntnisse zur Arbeit mit internationalen Dokumenten oder Schnittstellen Jährlicher Urlaubsanspruch von 30 TagenAbwechslungsreiche Tätigkeit in einem renommierten UnternehmenAnspruchsvolle und abwechslungsreiche Aufgaben in einer zukunftsträchtigen und innovativen Branche­Betreuung im gesamten BewerbungsprozessBetreuung im laufenden Projekt durch unser Team Ihr Kontakt Referenznummer 864784/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+ 49 621 1788-4297 E-Mail: positionen@hays.de Anstellungsart Anstellung bei der Hays Professional Solutions GmbH

Betrieblicher Altersvorsorge Campus der Philipps-Universität Marburg mit Möglichkeit der Promotion / wissenschaftlicher Tätigkeit Möglichkeit der Forschungsförderung durch das Clinician Scientist Programm SUCCESS des Fachbereichs Medizin der Philipps-Universität Marburg (für bereits promovierte Ärztinnen und Ärzte) und durch FORGEV (Forum Gesundheitsversorgungsforschung Fulda – Marburg) Nutzung der medizinischen Zentralbibliothek und elektronischer Ressourcen familienfreundliche Arbeitsatmosphäre mit Möglichkeit zur Teilzeitbeschäftigung Elektronische Zeiterfassung, planbarer Freizeitausgleich Betriebskindertagestätte mit Öffnungszeiten von 05:30 bis 22:00 Uhr Betriebsparkplatz Unterstützung bei der Wohnungssuche und bis dahin eine günstige Unterkunft im Personalwohnheim Landschaftlich reizvolle und familienfreundliche Region mit günstigen Lebenshaltungskosten Gute Anbindung an das Rhein-Main-Gebiet und bundesweit Mitarbeiterangeboten und Vergünstigungen in Kooperation mit namenhaften Marken und Herstellern Firmenevents sowie ein betriebliches Gesundheitsmanagement Ein spannendes und vielfältiges Aufgabengebiet erwartet Sie!

Betrieblicher Altersvorsorge Campus der Philipps-Universität Marburg mit Möglichkeit der Promotion / wissenschaftlicher Tätigkeit Möglichkeit der Forschungsförderung durch das Clinician Scientist Programm SUCCESS des Fachbereichs Medizin der Philipps-Universität Marburg (für bereits promovierte Ärztinnen und Ärzte) und durch FORGEV (Forum Gesundheitsversorgungsforschung Fulda – Marburg) Nutzung der medizinischen Zentralbibliothek und elektronischer Ressourcen familienfreundliche Arbeitsatmosphäre mit Möglichkeit zur Teilzeitbeschäftigung Elektronische Zeiterfassung, planbarer Freizeitausgleich Betriebskindertagestätte mit Öffnungszeiten von 05:30 bis 22:00 Uhr Betriebsparkplatz Unterstützung bei der Wohnungssuche und bis dahin eine günstige Unterkunft im Personalwohnheim Landschaftlich reizvolle und familienfreundliche Region mit günstigen Lebenshaltungskosten Gute Anbindung an das Rhein-Main-Gebiet und bundesweit Mitarbeiterangeboten und Vergünstigungen in Kooperation mit namenhaften Marken und Herstellern Firmenevents sowie ein betriebliches Gesundheitsmanagement Ein spannendes und vielfältiges Aufgabengebiet erwartet Sie!

Und genau hier setzen unsere Expert:innen zu Geschäftsprozessmanagement, Enterprise Architecture Management und Data Management an. MID – Driving Continuous TransformationNeben Deiner Tätigkeit als Consultant bist Du Teil eines agil-organisierten Teams, dass sich auf die Produktentwicklung im Bereich Data Science fokussiert und mittels Daten komplexe Entscheidungen zielgerichtet und systematisch-automatisiert trifft.Dabei hältst Du aktuelle technische und branchenbezogene Marktentwicklungen zu den Themen Advanced Analytics, Machine Learning sowie Künstliche Intelligenz stets im Blick und evaluierst, wie diese thematisch in unsere Kundenprojekte und Produktlandschaft passen.Außerdem übernimmst Du im Kontext von Kundenprojekten verschiedene Aufgaben wie die Beschaffung und Aufbereitung großer Datensätze, die Analyse von Daten mittels statistischer Methoden und Machine Learning sowie die technische Entwicklung von Anwendungen.In Zusammenarbeit mit anderen Abteilungen unterstützt Du uns mit Deinem technischen Fachwissen innerhalb des Schwerpunktes Data Science bei der Projektakquise.